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作者:admin     发布时间:2019-11-07 01:30 点击数:

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  相同的是,都会涉及到几个要素:大数据、云平台、AI算法、行业知识、智能设备。

  不同的是,包括制造业、互联网产业各玩家可能会根据自己专注领域不同,在重要性排序上有不同的排序,在权重上有不同的权重分配。

  无论相同,或是不同,要实现方案落地,甚至规模化应用,要满足制造业企业的当下需求:降本增效。

  值得注意的是,对于云平台构建,行业各类玩家从不同角度开始切入;对于AI算法,更为IT行业、创业企业所宠幸,尤其视觉类AI算法在工业品检测、缺陷检测中的应用相对成熟;对于工业协议、相关标准,也已经在路上。

  在这样的背景下,已经逐渐有工业互联网行业应用、解决方案开始落地,包括汽车、家电、3C电子等较为“前卫”的制造业数字化转型已经在路上。

  这样的趋势及应用案例在第二十一届中国国际工业博览会(以下简称“2019工博会”)上也可见一斑。

  当下国内企业数字化转型分两类,一类企业明白自己的转型关键点在哪里,该如何转型,这类企业多数已有一定的数字化基础;另一类企业有数字化转型需求,118图库开奖结果。却不知从何处下手开始转型,这类企业在国内制造业中占比较大。

  在2019工博会上,西门子除了展示了自己的数字化双胞胎的应用案例、MindPower智能配电管理云平台外,还联合赛迪灵犀共同推出数字化企业能力评估模型。

  西门子数字化企业业务总监顾欣解释称,西门子从6个维度形成了这一企业数字化评估架构,包括基础支撑型上的企业战略、前沿应用、组织管理3个维度,以及企业自身价值链上的系统集成、生产管理、数据治理3个维度:

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